Если сравнивать модели, то дерево-решения дают возможность построить нелинейную зависимость от независимых переменных в модель. Но ту же самую нелинейность, используя инструментарий логистической регрессии, можно построить, если добавить модель кросс верибэл, то есть переменную, получающуюся перемножением одной переменной на другую.
И далее несколько штрихов, которые производятся при использовании логистической регрессии при построении скоринговой модели методом логистической регрессии.
Прежде всего, чтобы скоринговая карта имела наглядный вид, есть смысл непрерывные переменные сгруппировать, разделить на какие-то диапазоны.
Примерно можно возраст разделить на некоторые диапазоны, многие статистические пакеты делают это самостоятельно. Можно заложить здесь какой-то смысл, например, маркетинговый либо что-то еще (окончание учебного заведения, выход на пенсию и т.д.)
После того, как скоринговая модель построена, мы использовали два метода - метод логистической регрессии и второй — деревьев-решений.
После того, как мы построили скоринговую карту, надо принципиально определиться, как мы будем принимать решение на основании этой скоринговой карты.
Определить уровень отсечения, то есть тех клиентов, кого мы будем кредитовать, а кого нет.
Во-вторых, это ценообразование.
Понятно, что грамотное ценообразование должно учитывать все компоненты: фондирование, стоимость фондирования, расходы и вероятность дефолта, а также маржу банка.
Эта вероятность дефолта, которую определяет скоринговая карта, учитывается при процентной ставке.
Еще одним методом выбора уровня отсечения является максимизация доходов в зависимости от скорингового балла, от вероятности дефолта
Второе направление обеспечения возвратности кредитов – это работа с проблемными кредитами. Любой банк ведет работу по возврату просроченных ссуд.
В положении 254-П указано, что банки обязаны предпринять все меры к возврату предоставленных средств. В рамках мероприятий по работе с проблемными кредитами могут выступать: звонок клиенту по телефону с напоминанием о наступлении очередного взноса по кредиту, личная встреча представителей банка с заемщиком, при которой клиенту объясняют все возможные последствия неоплаты долга (обращение в суд, взыскание долга службой судебных приставов, формирование негативной кредитной истории и другое), обращение в суд.
Более подробно мероприятия по работе с проблемными ссудами рассмотрим на примере трех российских банков – лидеров потребительского кредитования России - ХКФ Банка, Банка Русский Стандарт и лидера потребительского кредитования на рынке города Екатеринбурга - Уральского Банка Реконструкции и Развития.
Специфика бизнеса ХКФБ такова, что в большинстве случаев просроченная задолженность является сугубо технической, то есть представляет собой ни что иное, как просроченные на короткий срок платежи. По состоянию на 31 декабря 2004 года общий объем платежей по кредитам, просроченных более чем на 90 дней, составил порядка 960 млн. рублей, что соответствует порядка 5% объема портфеля в целом.
Таблица 2.6 - Структура просроченной задолженности ХКФБ на 31 декабря 2004 г.
В млн. руб |
2002 |
2кв.03 |
2003 |
2кв.04 |
2004 |
доля |
без просрочки |
25 |
226 |
4 685 |
5 941 |
16 746 |
88.2% |
просрочка 1-30 дней |
1 |
21 |
497 |
740 |
720 |
3.8% |
31-90 дней |
0 |
7 |
116 |
420 |
566 |
3.0% |
91-180 дней |
0 |
1 |
24 |
245 |
402 |
2.1% |
181-360 дней |
0 |
0 |
7 |
117 |
447 |
2.4% |
более 360 дней |
0 |
0 |
0 |
5 |
115 |
0.6% |
Всего просрочка |
1 |
29 |
644 |
1 528 |
2 249 |
11.8% |
Просрочка/ портфель |
2.2% |
11.4% |
12.1% |
20.5% |
11.8% | |
Доля просрочки >90 дней |
0,0% |
0,3% |
0,6% |
4,9% |
5,1% |
Сатьи по теме:
Просроченная задолженность коммерческого банка как составляющая
процесса кредитования
В соответствии с требованиями Банка России к категории проблемных кредитов банки относят собственно просроченную задолженность на срок свыше 90 дней, кредиты, по которым поручитель отказывается от выполнения обязательств при наличии просроченной задолженности свыше 90 дней, кредиты, по которым был ...
Государственное регулирование банковской системы в РФ
Регулирование банковской системы может трактоваться в широком и в узком смысле. В широком смысле регулирование банковской системы характеризует все (государственные и негосударственные) формы управляющего воздействия на банковскую систему. Поэтому можно говорить о государственном и негосударственн ...
Ответственность за нарушения законодательства Российской Федерации о ценных
бумагах
За нарушения Федерального закона и других законодательных актов Российской Федерации о ценных бумагах лица несут ответственность в случаях и порядке, предусмотренных гражданским, административным или уголовным законодательством Российской Федерации.
Вред, причиненный в результате нарушения законо ...